Studieopbouw

Studieopbouw

De bacheloropleiding Data Science bestaat uit:

  • Kernvakken, verdeeld over 6 leerlijnen waarin beide partneruniversiteiten intens samenwerken
    - Law & Ethics
    - Computer Science
    - Business
    - Data Analytics
    - Data Challenges
    - Cognitive Science
  • Keuzevakken
  • Bachelor Eind Project

Je kunt een gedeelte van je studieprogramma zelf vormgeven via keuzevakken. Je gaat of verder diepte in of je oriƫnteert je verder op een vervolgmaster. Meer informatie hierover vind je in de studiegids.

Voor Data Science bevelen we de volgende keuzepakketten aan:

  • Advanced Data Science (15 ects)
  • Statistics for Data Science (15 ects)
  • Technology Entrepreneurship (15 ects)
  • Finance and Risk (15 ects)
  • Minor Business and Entrepreneurship (30 ects)
  • Minor Cognitive science and AI
  • Minor Business Analytics and Operational Research (30 ects) 
  • Minor Marketing Analytics 

Challenge Based Learning

Net als bij alle bacheloropleidingen aan de TU/e, is er ook in de bacheloropleiding Data Science gekozen voor een onderwijssysteem waar naast het bijbrengen van vakinhoudelijke kennis ook ruimte is voor het toepassen van die kennis en het ontwikkelen van professionele vaardigheden. Het voorbeeld bij uitstek van Challenge Based Learning (CBL) in de Bachelor Data Science is de Data Challenges leerlijn. Hierin gaan de studenten in groepjes aan de slag met echte problemen, door gebruik te maken van datasets uit verschillende domeinen. Meer informatie over CBL.

Curriculum

Meer informatie over het huidige curriculum kun je vinden in de studiegids.

Let op:
De studiegids is een document dat als informatiebron gebruikt wordt door zittende studenten. Er staat gedetailleerde, praktische informatie in die van belang is gedurende de opleiding.