Studieopbouw

De TU/e loopt al lange tijd voorop in AI-onderzoek. Zo brengt het Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute (EAISI) al onze AI-activiteiten samen waardoor studenten, onderzoekers en vertegenwoordigers uit het bedrijfsleven samen kunnen werken aan toepassingen met een directe impact op de echte wereld. Dit soort expertise heeft Innovation Management geholpen om een track te ontwikkelen die diep ingaat op de technologische innovatie op gebied van AI, en tegelijkertijd verbonden blijft met de praktische elementen van ondernemerschap en duurzaamheid.

Kernvakken

Tijdens het eerste jaar van Innovation Management zorgen de vier kernvakken voor de belangrijkste kennis over het beheer van innovatieprocessen in de context van duurzaamheid en een steeds veranderende wereld. Ook ontwikkel je belangrijke kwantitatieve en kwalitatieve methodologische vaardigheden, waaronder systeemdenken en modelleren.

De track AI and Digital Innovation bouwt voort op de kennis uit de kernvakken door het innovatieproces vanuit een ecosysteemperspectief te benaderen. Een vraag die centraal staat is bijvoorbeeld: wat zijn de vereisten voor duurzame digitale oplossingen waarbij meerdere belanghebbenden zijn betrokken? Zoals bij alle TU/e-programma’s worden deze vaardigheden aangeleerd via een mix van interactieve colleges, boeiende opdrachten en groepswerk over onderwerpen die gerelateerd zijn aan state-of-the-art onderzoek door de professoren van de universiteit.

Vakken binnen de track AI and Digital Innovation

De track AI en Digital Innovation gaat over het maken van digitale systeemontwerpen met sterke technische componenten. Dit kunnen studenten leren door het volgen van vier vakken. De namen van sommige vakken kunnen nog iets veranderen als ook de opleiding blijft innoveren.

  • Design of AI and Systems. Dit vak gaat over het begrijpen van kansen en uitdagingen met betrekking tot AI-systemen en het ontwerpen van verantwoorde AI-systemen.
  • Business Process Management. Dit vak gaat over het geïntegreerde beheer van bedrijfsprocessen tijdens de verschillende fasen van de procesketen (d.w.z. ontdekking, diagnose, ontwerp, uitvoering en controle), met speciale aandacht voor duurzame bedrijfsprocessen.
  • Responsible AI. Dit vak introduceert het fundamentele concept van verantwoorde AI, evenals de belangrijkste methoden en technieken om toepassingen in real-world zakelijke contexten mogelijk te maken.
  • Green and digital transformation. Dit vak verkent kerntechnologieën, concepten en regelgeving die relevant zijn voor het snijvlak van groene en digitale transformaties, zoals het ontwerp van duurzame bedrijfsmodellen die mogelijk worden gemaakt door digitale technologieën en de evaluatie daarvan met behulp van AI-technieken.

De TU/e biedt ook de mogelijkheid om de master Innovation Management verder aan te passen door vakken uit andere tracks of andere keuzevakken te kiezen. Hierdoor kun je je vakgebied verbreden en je inzetbaarheid vergroten. Mogelijkheden voor maatwerk zijn onder andere vakken uit Technology Entrepreneurship & Strategy, Sustainability Transitions, Collaborative Innovation & Marketing en Leadership & Organizing Innovation. Hierdoor kun je samenwerken met deskundige medewerkers uit verschillende onderzoeksgroepen: Innovation, Technology Entrepreneurship and Marketing, en Technology, Innovation and Society en Human Performance Management.

Ongeacht de combinatie van vakken zul je na afronding van het traject aan de volgende doelstellingen voldoen:

  1. Je bent in staat om digitale systeemontwerpen te maken die voldoen aan de eisen van duurzame digitale oplossingen waarbij meerdere belanghebbenden betrokken zijn.
  2. Je bent in staat om een inschatting te maken van de impact van het ontwerp van het digitale systeem op werkprocessen en gerelateerde duurzaamheidspraktijken van belanghebbenden. 
  3. Je bent in staat om gedetailleerde systeemontwerpen te maken.
  4. Je bent in staat om relevante digitale technologieën te identificeren om hiermee duurzame bedrijfsmodellen te ontwerpen en te operationaliseren.
  5. Je bent in staat om AI/data-analyse technieken te gebruiken voor het evalueren van duurzaamheidsoplossingen.

Afstudeerproject

Masteropleidingen aan de TU/e worden afgesloten met een afstudeerproject dat twee kwartalen van de opleiding in beslag neemt en vaak wordt uitgevoerd binnen een organisatie in het betreffende domein. Aangezien Brainport meer dan 5000 hightech- en IT-bedrijven telt, biedt de regio volop aan mogelijkheden om een plek te vinden die bij je past. Projecten en partners uit voorgaande jaren zijn onder andere:

  • The potential of Brainport Eindhoven for related diversification in artificial intelligence (Brainport Development)
  • Blockchain technology for peer-to-peer trading in the Dutch electricity system: from hype to reality (Eneco Groep)
  • Development of a capability maturity model for organization-wide green IT adoption (Deloitte Consulting)
  • A firm-level advanced data analytics capability maturity model (ASML)
  • The contribution of blockchain to circular business models in the manufacturing industry (SABIC)

Dit zijn slechts voorbeelden; je hebt een grote mate van vrijheid om een onderwerp te kiezen dat jou aanspreekt en past bij jouw carrièrevisie.

Studeren in het buitenland

De wereld is steeds meer verbonden en domeinen als AI vormen daarop geen uitzondering. Een master in Innovation Management biedt daarom de mogelijkheid om in de eerste twee kwartalen van het tweede jaar van het programma naar het buitenland te gaan. Deze optie biedt waardevolle ervaring die van pas kan komen voor een internationale carrière in digitale innovatie.