De track Analytics for Transport and Mobility is één van de tracks binnen de tweejarige masteropleiding Operations and Management Logistics. Beide jaren zijn opgedeeld in semesters die lopen van september tot januari en van februari tot juli; elk semester bestaat uit kwartielen van acht weken waarin je vakken volgt. Kennis wordt beoordeeld gedurende een kwartaal en/of tijdens opeenvolgende tentamenperiodes van twee weken. Zoals bij alle programma’s aan de TU/e, worden de benodigde vaardigheden overgedragen via een mix van interactieve colleges, boeiende opdrachten en groepswerk over onderwerpen die verband houden met state-of-the-art onderzoek door TU/e-professoren. En dit alles in het Engels.
Programmaoverzicht
Als geheel is het programma als volgt opgebouwd:
Jaar 1
- Track kernvakken (35 ECTS)
- Track keuzevakken (10 ECTS)
- Vrije keuzevakken (15 ECTS)
Jaar 2
Q1 + Q2:
- Literatuuronderzoek (5 ECTS)
- Internationaal semester/stage en keuzevakken (25 ECTS)
Q3 + Q4:
- Afstudeerproject (30 ECTS)
In het eerste jaar volgen studenten van Analytics for Transport and Mobility zeven kernvakken, waarvan sommige keuze bieden uit meerdere opties. Deze vakken richten zich op on research methods in operations management and logistics, artificial intelligence, work and organizational psychology for operations management, decision-making in transport and logistics, business analysis, advanced transport or logistics en design for transport and mobility. Naast deze verplichte kernvakken met beperkte flexibiliteit kunnen studenten ook 10 ECTS (meestal twee vakken) selecteren uit een lijst met vakken die nauw verwant zijn aan Analytics for Transport and Mobility, en 15 ECTS (meestal drie vakken) aan vrije keuzevakken. Met deze keuzevakken kunnen studenten hun kennis verder verdiepen en/of verbreden. Dit geeft ze de volledige vrijheid om hun programma aan te passen aan hun interesses en ambities.
Het tweede jaar omvat 25 ECTS aan extra vrije keuzevakken, waarmee studenten de mogelijkheid hebben om een semester in het buitenland te volgen. De laatste 35 ECTS worden besteed aan een literatuuronderzoek en het afstudeerproject. Studenten die niet voor een internationaal semester kiezen, kunnen opteren voor een academische of industriële stage als onderdeel van hun vrije keuzevakken.
Relevante vakken
Voorbeelden van relevante vakken voor Analytics for Transport and Mobility zijn:
- 1CM110 Decision-Making in Transport and Mobility. In three assignments, students learn to develop mathematical models and implement simple algorithms for decision-making problems such as collaborative freight transport and railway planning.
- 1BM20 Business Analysis for Information Technology Systems. This course involves defining needs and designing/describing IT solutions for business problems, ranging from novel commercial software products to large-scale business/enterprise information systems. In addition to learning methods for analyzing IT systems, students will work in groups to develop and verify the requirements of an IT system or a specific part of it.
- 1CM240 AI for logistics and its interfaces. Students learn to use AI methods such as reinforcement learning for transportation, inventory and routing problems, among other things.
- 1CM260 Large-scale optimization in transportation and mobility. Through hands-on experience, students learn to develop and implement heuristics for large transport problems.
- 1CM130 Design for Transport and Logistics. In this challenge-based course, students increase their knowledge of modeling and algorithms by improving the operations of a company using historic data.
Je kunt de track Analytics for Transport and Mobility ook aanvullen met vakken uit andere tracks of keuzevakken om je expertise uit te breiden en je inzetbaarheid te vergroten. Het programma biedt ruime mogelijkheden om vakken te kiezen die nauw aansluiten bij de focus van de track, vakken gericht op het verbreden van je algemene kennis en vakken met een meer methodologische focus. Alle studenten hebben bijvoorbeeld de mogelijkheid om hun methodologische kennis op het gebied van artificial intelligence en data science uit te breiden door naast het verplichte vak over AI een pakket met AI-vakken te volgen.
Afstudeerproject
Masteropleidingen aan de TU/e worden afgesloten met een afstudeerproject dat vaak wordt uitgevoerd binnen een bedrijf in het relevante domein. Aangezien Brainport meer dan 5000 hightech- en IT-bedrijven telt, biedt de regio een breed scala aan mogelijkheden om een plek te vinden die bij je past. Samen met je begeleider vanuit het bedrijf en je academische begeleiders formuleer je een praktische, wetenschappelijke en relevante onderzoeksvraag. Dit resulteert in een masterscriptie gebaseerd op drie elementen:
- Literatuuronderzoek (5 ECTS)
- Projectvoorstel (geen aparte ECTS; onderdeel van 3)
- Afstudeerproject (30 ECTS)
Het literatuuronderzoek wordt beoordeeld op een schaal van tien punten. Het projectvoorstel vormt het eerste deel van een scriptie en wordt beoordeeld op een go/no-go-basis. Voorbeelden van projecten uit voorgaande jaren zijn onder andere:
- Het ontwerpen van efficiënte algoritmen om DB Schenker te helpen bij de distributie van goederen tussen hun drie magazijnen in Nederland.
- Een analyse van de impact op transportactiviteiten als HelloFresh herbruikbare plastic kratten zou gebruiken in plaats van kartonnen dozen voor eenmalig gebruik.
- Een onderzoek naar de factoren die de acceptatie van pakketbezorging in de auto bevorderen of belemmeren.
- Het ontwerpen van algoritmen waarmee het bezorgbedrijf GVT tijdvakken aan klanten kan toewijzen voordat alle vraag bekend is, wat leidt tot een verbeterd serviceniveau.
Dit zijn slechts voorbeelden; studenten hebben ook een grote mate van vrijheid om een onderwerp te kiezen dat hen interesseert en past bij hun carrièrevisie.
Studeren in het buitenland
In een steeds meer verbonden wereld kan de mogelijkheid om een deel van je programma elders door te brengen een waardevolle ervaring opleveren voor een internationale carrière in (technologische) innovatie, waaronder transport en mobiliteit. Een master in de track Analytics for Transport and Mobility binnen Operations Management and Logistics biedt daarom de mogelijkheid om in de eerste twee kwartielen van het tweede jaar van het programma naar het buitenland te gaan.