Ik droom van data-gedreven oplossingen om defecte producten te voorkomen
Tijdens mijn bachelor Technische Bedrijfskunde was ik vooral gefascineerd door vakken die wiskunde en data combineerden om operationele processen te verbeteren. Deze interesse leidde tot mijn keuze voor de master OML en de Smart Industry track (voorheen Capital Goods track), waar de tastbare en concrete vraagstukken in productiebedrijven mij het meest aanspraken. Mijn master thesis heb ik gedaan bij MSD Animal Health. Ik onderzocht de kwaliteit van een specifiek vaccin, identificeerde variabiliteitsfactoren en gebruikte statistische modellen en Machine Learning technieken zoals Random Forest Regression om het productieproces te herontwerpen. Dit heeft het bedrijf niet alleen meer inzicht en grip op de vaccinkwaliteit gegeven, maar draagt ook bij aan de gezondheid van dier en mens.
Wat betreft mijn keuze voor TU/e; ik was vastbesloten om de studie Technische Bedrijfskunde te gaan volgen en de TU/e stond het beste aangeschreven. De sfeer op de universiteit is gemoedelijk, de faciliteiten zijn goed en de professoren zijn zeer benaderbaar. Eindhoven als stad is prettig; het biedt alles wat een grote stad te bieden heeft maar is niet te groot.
Recent ben ik een PhD-onderzoek begonnen bij NXP Semiconductors, in samenwerking met TU/e. Hier doe ik onderzoek naar hoe je bij klachten van klanten snel de oorzaak van defecte producten kunt achterhalen. Ik zie de eerste jaren van mijn carrière bij NXP als een periode waarin ik me als specialist zal ontwikkelen, met de toekomstige ambitie om een meer leidinggevende rol in te vullen. Mijn opleiding aan de TU/e heeft me hier uitstekend op voorbereid. Mijn interesse gaat uit naar bedrijven met hun eigen producten én die een waardevolle impact hebben om de maatschappij."